Mon workflow de développement IA entre ChatGPT, Codex, GitHub et une devbox
Comment je sépare réflexion, exécution, synchronisation et environnement distant pour développer avec l’IA sans multiplier le contexte, les clones ni les tokens.
Notes
Des méthodes que j’utilise réellement, expliquées pour pouvoir être réutilisées.
Des articles pratiques sur le produit, les workflows et le travail avec des agents IA : structure cible, exemples, limites et checklists plutôt que simples résumés.
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L’historique doit vivre dans Git, pas dans les noms de fichiers
Une méthode pour faire évoluer un produit sans empiler `v2`, `fixes`, overrides et copies parallèles jusqu’à transformer chaque nouvelle modification en travail d’archéologie.
Ce qu’un repository doit dire à un agent IA
Une structure concrète pour qu’un agent comprenne le projet, ses règles, ses décisions, ses idées et son prochain travail sans dépendre d’une conversation précédente.
Réduire le contexte sans perdre les décisions
Une méthode pratique pour charger seulement le contexte utile à une tâche, savoir quand élargir la lecture et condenser ce qui doit survivre à la session suivante.
Une vertical slice avant de sur-spécifier
Comment définir une première version entière mais étroite, assez complète pour juger le produit réel sans investir trop tôt dans des décisions encore réversibles.