Pattern AI
Un laboratoire pour structurer des patterns réutilisables et les rendre disponibles au bon moment dans un parcours de demande assisté par IA.
Le point de départ
Beaucoup de travail recommence par une page blanche alors que des solutions, décisions ou structures similaires existent déjà ailleurs. Pattern AI cherchait à rendre ces patterns nommables, documentables et retrouvables au moment où une nouvelle demande apparaît.
Les choix
Le prototype mélange un catalogue de patterns, des contenus Markdown structurés et une première couche d’assistance IA. L’idée n’était pas de laisser l’IA inventer une réponse complète, mais de l’aider à rapprocher une demande d’un corpus déjà validé.
Le projet n’a pas été poussé jusqu’à un produit autonome, mais il a posé plusieurs briques conceptuelles que j’ai ensuite réutilisées : documentation ciblée, méthodes versionnées et contexte chargé à la demande plutôt qu’en bloc.
Ce que j’en retiens
La réutilisation n’est utile que si elle reste contextuelle. Accumuler une bibliothèque de bonnes pratiques ne suffit pas ; il faut pouvoir retrouver la bonne pièce au moment où elle devient pertinente.
Ce projet marque aussi le début d’un fil qui traverse mes outils plus récents : utiliser l’IA pour router et exploiter du contexte existant plutôt que pour remplacer la source de vérité.