Support Copilot
Une première exploration d’assistant IA pour retrouver plus vite le bon contexte et préparer une réponse de support sans retirer la validation humaine.
Pourquoi il existait
Dans le support B2B, une partie du temps ne part pas dans l’écriture de la réponse mais dans la reconstruction du contexte : retrouver la bonne information, vérifier qu’elle s’applique au cas et reformuler proprement.
Support Copilot était l’une de mes premières tentatives pour appliquer l’IA à cette étape concrète plutôt qu’à un chatbot générique.
Le choix principal
L’assistant devait aider à rechercher et structurer, pas décider seul. La réponse finale restait validée par la personne qui traite le sujet : l’IA venait se greffer sur le workflow existant au lieu de prétendre remplacer le métier.
Le prototype n’est plus maintenu et je ne le présente pas comme un produit arrivé à maturité. Il reste intéressant comme première formulation d’un problème que j’ai continué à explorer ensuite sous d’autres formes.
Ce que j’en retiens
L’usage le plus convaincant de l’IA n’est pas toujours la génération finale. Réduire le coût de récupération et d’organisation du contexte peut déjà améliorer fortement un travail humain.
Cette frontière — assistance forte, validation humaine explicite — reste encore aujourd’hui l’une de mes préférences dans les outils IA opérationnels.